神州学人网讯（记者 贾文颖）2025年开年，国产大模型DeepSeek凭借其在数学、编码、推理等方面的优异表现，在国际人工智能领域引发强烈关注，不仅展示了中国在人工智能领域的创新能力，也为全球AI技术的普惠化和应用场景深化提供了新的方向。

　　AI狂潮正席卷而来，人才培养方式变革迫在眉睫。有关专家表示，2024年，人工智能整个专业的在校生大概是4万多人，跟整个人工智能领域的人才缺口500万人相比，差距依然很大。

　　今年全国两会期间，人工智能更是成为热门话题。3月5日，在十四届全国人大三次会议首场“部长通道”上，教育部部长怀进鹏表示，把人工智能与教育结合起来，今年将发布人工智能教育白皮书，为学生提供更好的数字化时代、智能化时代的素养和能力。

　　与此同时，代表委员们也纷纷表达了对人工智能时代人才培养模式的深刻思考。在履职过程中，全国政协委员、武汉大学校长张平文发现，我国在人工智能拔尖人才培养方面仍然在前瞻性基础研究、培养体系、区域均衡等方面面临一些挑战。为此，张平文建议，强化数理基础教育，让学生深入理解人工智能背后的数理原理、认知原理、系统原理等核心内容，引导学生把握人工智能中核心问题的本质，培养独立思考、面向基础理论问题开展创新性研究的能力。

　　全国政协委员、重庆邮电大学校长高新波认为，今天我们面临的高新技术具有高度的跨界融合性，这就要求高校教育体系必须适时进行变革。一方面要重构学科体系，打破学科壁垒。另一方面要加强科教融汇，强化前沿导向和实践导向，让学生从企业实际需求中找到“真问题”，使企业深度参与到人才培养的全过程。同时，通过国际合作与交流，可以培养具有国际视野和跨文化交流能力的高技术人才，使他们能够更好地适应国际市场需求。

　　在人才培养与引进方面，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议，加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养。如设立国家人工智能学院，以“核心+基地”的组织形式和全新机制推动我国拔尖人工智能人才培养。

　　校企融合也是培养AI人才的关键。全国政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东表示，需要打通企业和高校两个“蓄才池”，给青年创新人才更多施展拳脚的机会。

　　此外，人工智能的发展也对教育评价体系提出了新要求。中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室教授唐远清表示，要完善评价体系，释放创新活力，倡导过程性智能评价，通过采集学生课堂互动、实习实践等全流程数据，更真实反映学生成长轨迹。建立动态调整机制，使专业设置与技术进步同频共振，确保人才培养的前瞻性与适应性。

　　相信通过多方协作，定能培养出更多适应未来发展的高素质人才，为我国人工智能产业和经济社会发展提供坚实的人才支撑。

　　信息综合自央视财经、中国教育报、中国经济网、光明网、人民邮电报等。