2026年3月4日，美国教育咨询机构“教育动力公司”（Education Dynamics）发布《2026年现代学习者报告》（2026 Modern Learner Report），探讨了人工智能、不断变化的学生行为和经济压力如何重塑高等教育营销和学生招生策略。该报告指出，随着人工智能技术对潜在学生调研高校的方式产生日益深远的影响，许多高等教育机构已开始针对人工智能可能带来的未来发展开展情景规划。在高校招生竞争日趋激烈的背景下，这种防御性策略或会拖慢机构的应对节奏，使其错失应对良机。为此，报告通过数据驱动的方式分析了现代学生的择校历程，呼吁高校摒弃过时的招生模式，并提出了一种积极主动的招生方法，这种方法将人工智能驱动的生源挖掘、生成式搜索触达与持续性数字互动融为一体。报告的主要内容包括以下几个方面：

　　一是成本、便利性与职业发展前景成为学生择校的基本条件。现代学习者会通过一系列持续运转的筛选标准评估院校，其核心考量是实际可行性，而非主观偏好。他们会考量一个课程是否在可接受的风险范围内负担得起，是否能够在不干扰生活现实的情况下适应，以及是否能够可靠地推动其实现预期的职业目标。成本、便利性和职业前景三者已成为学生择校的基本条件。当一个机构无法满足其中任何一个条件时，它将被排除在考虑之外。

　　二是生成式人工智能在学生择校中发挥着关键作用。88%的潜在学习者使用AI工具进行择校调研（较去年提升20%），AI并非简单的搜索工具，而是基于三大核心门槛的筛选器与顾问——学习者在与机构产生任何接触前，已通过AI完成院校的成本、便利性、职业适配性评估，若院校无法通过AI的风险验证，将直接被排除。

　　三是构建新型招生模型。新型招生模型将以轨道式决策为基础，以“成本、便利性与职业发展前景”作为管理架构，核心是从“阶段优化、规模驱动、后期说服”转向“信心稳定、约束导向、早期信任构建”。

　　新型招生框架整合了数字战略的多个要素，包括网站优化、生成式引擎优化、效果营销、社交媒体互动和声誉管理，为招生负责人和高等教育管理者提供了战略指导，帮助他们调整招生策略，以适应人工智能驱动的学生发现的未来。