对于高等教育而言，生成式人工智能的引入不仅意味着技术层面以及工具和程序性层面的调整，更触及学术思维的核心，并要求确立原则性立场。对此，德国学术委员会（Wissenschaftsrat）建议：要加强师生的AI素养，夯实专业知识，并在课程体系中设立“无AI空间”。

　　生成式人工智能的应用为高校进一步发展教与学开辟了广阔的可能性：知识获取途径得到改善，学习支持实现个性化，反馈形式和教学材料的设计具有创造性，无障碍和包容性方面也取得进步。然而，生成式人工智能的应用存在一些根本性风险。例如，AI的使用会削弱自主思考的能力，导致能力退化和错误信息的传播，并限制专业交流与社会交往。

　　2026年7月，德国学术委员会在《智识自主性：生成式人工智能时代对高等教育的建议》（Intellektuelle Souveränität: Empfehlungen für die Hochschulbildung in Zeiten von generativer KI）中提出，应将“智识自主性”作为指导理念，为高校及所有相关者提供方向，作为应对生成式人工智能的基本原则。这一理念要求坚持自主性、保持批判性反思能力，并抵制过度简化的倾向。

　　德国学术委员会主席沃尔夫冈·维克（Wolfgang Wick）表示：“在这个被算法日益渗透的世界中，我们必须维护人类的独立判断能力，批判性思维不能委托AI实现。将生成式人工智能融入高等教育后，会引发一系列原则性问题，除了技术层面的挑战外，还带来专业、社会、伦理和生态方面的挑战。因此，需要采取明智的应对方案，例如将“无AI空间”作为学习的一部分。”

　　对此，德国学术委员会建议：

　　1.培养教师和学生的AI素养，夯实专业知识，并在课程中设置“无AI空间”，使学生能够培养高水平的独立思考能力；

　　2.改革考试形式，营造相互信任的文化氛围，并增强学生在无AI支持下主动解决复杂问题的积极性。这比制定关于AI使用的繁琐细则更为重要，因为这些细则往往也难以管理执行。此外，还应重新界定教师与学生之间的关系；

　　3.重新激活高校作为社会性学习场所的功能。例如通过加强个人指导，为学生间以及师生间的社会交流与专业交流创造机会；

　　4.对AI应用下的学习效果开展科学评估和跟踪，并建立对配套研究的资助机制；

　　5.建设自主、安全且高性能的互联型高校AI基础设施，提供法律层面的指导和规划保障。长期、稳定的基础设施融资与使用方案至关重要，这需要跨高校、跨州层面的合作。

　　高等教育这一转型需要投入大量资源，这势在必行。这一任务需要高校管理层、教师和学生共同参与，也需要各州政府和联邦政府共同承担责任。