2026年以来，印度高等教育领域的人工智能治理进入加速推进阶段。从国家AI治理指南的发布到AI课程的系统性改革，从AI卓越中心的设立到各邦AI大学的布局，印度正在构建一套涵盖政策框架、人才培养和治理实践的多层次AI治理体系。本文从政策文件、人才培养和治理举措三个维度，梳理近期印度高等教育人工智能治理的最新动态。

　　一、重要政策文件与报告：从治理原则到课程改革

　　2026年以来，印度政府与行业机构密集发布了多项影响深远的高等教育AI政策文件与研究报告。

　　印度AI治理指南：七项原则与制度框架。 2026年2月15日，印度电子与信息技术部在AI影响力峰会上正式发布《印度AI治理指南》，确立了以“七项原则（Sutra）”为基础的AI治理框架。该指南采用基于原则的技术-法律方法，建议建立AI治理小组、技术与政策专家委员会以及AI安全研究所等新国家机构。指南明确将创新置于优先位置，将AI定位为包容性增长、竞争力和“发达印度2047”愿景的催化剂。在治理哲学上，印度寻求在 AI治理变革潜力的同时，应对其对个人和社会可能带来的风险。该框架由电子与信息技术部于2025年7月成立的起草委员会负责制定，委员会的任务是借鉴现有法律、审查全球发展、研究相关文献并纳入公众反馈。指南的发布标志着印度AI治理从分散探索走向制度化的系统构建。

　　AI课程全面改革：行业驱动的课程重构。 2026年5月28日，印度电子与信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙主持召开AI课程专项工作组与行业代表的高级别会议，正式启动AI课程全面改革。研究发现，虽然AI内容在课程中有所扩展，但在生成式AI、机器学习运营和基础模型开发等领域仍存在“教学法、基础设施和实践方面的显著差距”。改革的核心方向包括：将实践性教学内容从当前的25%—30%提升至40%—75%（视专业和学位结构而定）；从第一学期起以行业用例教学取代传统讲授式教学；AI课程正式嵌入学术学分体系；以及将“负责任AI与AI治理”作为贯穿所有学期的持续性内容，而非独立的模块。该框架还引入了灵活的多次入学-退出选项，学生在第一年后可获得证书、第二年后获得文凭、第三年后获得高级文凭。

　　“AI4India”报告：就业能力与教育重构。 2026年1月24日，“AI4India”在AI影响力预峰会上发布《AI时代就业能力的未来》报告。报告警告称，碎片化或延迟的应对措施可能导致数百万毕业生对AI时代的就业市场准备不足。报告建议政府宣布AI素养为国家基线能力，并将其整合到所有学科中，而非仅限于技术教育。报告还鼓励高校从“监管”AI转向“教授”AI，通过重新设计作业和透明的使用规范来实现。教培平台被建议超越以工具为中心的教程，转向强调推理、评估和多工具协调的能力建设项目。

　　二、人才培养：从规模扩张到体系化布局

　　印度在人工智能人才培养方面正在从分散的课程开设走向系统性的战略布局。

　　AI课程覆盖与招生规模。 2025—26年度，超过2,100所AICTE认可的院校开设了AI及新兴领域课程，批准招生名额超过28万学生。根据德勤和NASSCOM的预测，到2027年，AI相关岗位的人才需求将翻倍以上。印度经济调查指出，对前沿AI系统的实践性接触是构建竞争性人才基础的关键，培训必须尽早开始，不能仅限于研究生或专业课程。

　　课程改革的三大路径。 印度高校推进AI融入教学大致采取三种策略：一是专项培养路径，从第一性原理出发打造独立的AI专业；二是跨学科路径，让AI成为各个专业的能力叠加层；三是融合路径，将AI嵌入每一门现有课程。印度各大学正在将AI素养作为所有学生的基础技能——无论他们学习的是设计、法律、商业还是技术。中央梵文大学已获得AICTE批准，在其纳西克校区从2026—27学年起开设B.Tech人工智能与数据科学项目——这是印度梵文大学中的首例。

　　教师发展与基础设施建设。 课程改革将教师能力建设置于核心位置。改革建议包括结构化的培训师培训计划、精选课程内容、标准化评估框架，以及与现代行业工具同步的实验室更新。工作组还提议吸引资深行业专业人士作为兼职教师，将顶尖商学院的成熟模式引入课堂。在基础设施方面，工作组提出了由政府、产业和学术机构三方共同支持的国家级共享AI基础设施模式，以确保全国高校能够公平获取GPU算力、边缘设备、软件栈和订阅平台。

　　国家AI素养计划与AI学徒计划。 2026年1月6日，印度政府在斋浦尔拉贾斯坦邦区域AI影响力峰会上正式启动国家AI素养计划及其旗舰课程“YUVA AI FOR ALL”。该计划旨在未来一年内动员100万学习者。2026年2月，在“YUVA AI for All”框架下启动了“Kaushal Rath”移动AI意识倡议，旨在将基础AI教育带到半城市化和服务不足地区。在高等教育层面，教育部已在国家学徒培训计划下启动AI学徒计划，培养数据科学、机器学习、应用开发和提示工程等领域的专业技能。截至目前，已有超过75,000名学徒受益于该计划。SWAYAM平台已提供超过140门AI相关课程，累计注册超过500万人次。

　　三、治理实践：从机构政策到系统治理

　　随着AI技术深度嵌入高校教学、科研和管理，印度高等教育AI治理正从机构层面的探索走向系统性的制度建构。

　　高校AI政策：从“禁止”到“披露”。 到2026年初，近六成印度高等教育机构已采用某种形式的AI政策，这在一定程度上受到绝大多数学生已在作业、编码和考试准备中使用AI的现实驱动。全面禁止的时代实际上已经结束，校园正在转向基于彻底透明原则的披露制度。IIT德里是率先发布正式生成式AI使用指南的IIT之一，要求学生必须明确说明AI的使用方式，无论是用于校对、构思、数据可视化、调试还是起草，而不仅仅是引用最终来源。这种方法将验证责任转回人类作者，并强化了一个简单而关键的规则：AI可以生成内容，但人类必须拥有并验证它。沃克森大学早在2022年就成立了机构AI政策工作组，引入了AI评估政策，对AI使用进行分级管理、强制披露并在学生评估中明确人类责任，比国家治理框架开始趋同早了近三年。

　　政策与实践的差距。 尽管政策制定进展迅速，但印度高校在AI治理方面仍面临显著的“政策—实践”差距。学生描述了一种“教授即政策”的现象：在一门课程中被视为合法AI支持的行为，在另一门课程中可能被视为学术不端。超过60%的机构至少在部分情境下允许学生使用AI工具，但在课堂实践中，同一AI行为可能在一门课程中受到表扬，在另一门课程中受到惩罚。这种不一致性造成了学生困惑和不平等。有学者建议，从2026—27学年起，每门课程大纲都应包含一个简短的、标准化的AI使用说明，以通俗语言说明允许使用哪些工具。值得注意的是，即使是领先的AI采用机构也承认，治理仍然是其最大的未解决问题——学术诚信、AI辅助评估、抄袭、伦理使用、偏见、隐私和问责等问题仍在进展之中。

　　AI卓越中心与AI大学。 印度政府已建立了三个AI卓越中心，分别由IIT罗巴尔（可持续城市）、IIT坎普尔（农业）和IISc班加罗尔（医疗）牵头，总预算为990亿卢比。2025—26年度预算中又宣布设立一个AI教育卓越中心，总拨款50亿卢比，设于IIT马德拉斯。2025—26和2026—27财年期间，已向IIT坎普尔拨款7,439亿卢比、IIT罗巴尔6,264亿卢比、IISc班加罗尔6,907亿卢比、IIT马德拉斯4,300亿卢比。AI教育卓越中心已开发了支持印度语言的自动语音识别、光学字符识别、机器翻译和文本转语音等机器学习模型。

　　2026年7月，卡纳塔克邦宣布将在班加罗尔建立印度首个政府主导的人工智能大学。该大学将专注于培养世界级AI人才、推动前沿研究并促进学术界、产业界与政府之间的合作。该邦还计划设立AI中心，作为初创企业、研究人员和学术机构的孵化中心。卡纳塔克邦首席部长表示，该邦希望成为一个“AI原生邦”，将AI整合到教育、医疗、农业和公民服务等领域。

　　主权AI与印度语言生态。 IIT马德拉斯与Sarvam AI合作推进“Bodhan AI”项目，旨在构建一个主权AI驱动的教育生态系统。印度政府还在推进主权大语言模型等战略举措，以强化印度的语言多样性和技术自主。AI4India报告建议支持印度语言AI生态系统建设。

　　四、总结

　　综观2026年以来印度高等教育人工智能治理的最新动态，可以识别出几个显著趋势：第一，治理框架从机构自主走向国家制度化——印度AI治理指南的发布为AI发展确立了原则性框架和制度安排；第二，课程改革从增量调整走向系统性重构——AI课程全面改革将实践比例大幅提升并将负责任AI与AI治理贯穿全学期；第三，人才培养从规模扩张走向体系化布局——AI卓越中心、AI大学、国家AI素养计划和AI学徒计划构成了多层次的人才培养体系；第四，高校治理从“禁止”走向“披露”——近六成高校已制定AI政策，但政策与实践之间的差距仍是亟待解决的核心挑战。可以预见，随着AI技术持续深度渗透高等教育，如何在保持创新活力的同时建立负责任的AI治理体系，将是印度高等教育未来数年持续面对的核心命题。