｜孔院简介｜

　　泰国清迈大学孔子学院成立于2006年，由中国云南师范大学和泰国清迈大学合作共建，是泰北地区办学规模领先、教学特色鲜明的中文教育与中泰人文交流平台。孔院下设2个孔子课堂、14个教学点，已构建覆盖基础教育、高等教育、职业院校及社会服务领域的中文教育网络；设立32个中文水平考试考点，连续四年获评“全球优秀考点”；围绕“中文+职业”“数字+文化”“平台+人才”三条主线，孔院持续推进产教融合与人才培养，2025年累计开设中文课程9526 课时，服务学习者7554人次。

　　在数智创新方面，孔院以AI技术推动教学转型，开发了59个双情境教学动画和28节微课，形成可复制的“中文+医疗”数字化教学路径，并前瞻性开展“元宇宙中文（Meta Chinese）”项目，拓展国际中文教育的数字化应用边界。文化与赛事方面，孔院年均举办大型文化活动数十场，打造了“中领杯”“中清杯”等全国性赛事品牌，社会影响力持续扩大。

　　本项目由清迈孔院中方院长连晨主持，中文教师张小帆组织实施。团队成员包括李艾伦、杨含、郑璐、张秋阳四位资深中文教师，负责培训授课、操作指导、中泰翻译等工作。

　　｜案例背景｜

　　随着泰国中文教育规模持续扩大，中文教学对师资的专业化与数字化能力提出了更高要求。如今，混合式教学成为常态，人工智能在教学资源开发、课堂互动与学习评价中的应用需求日益凸显，本土中文教师亟需系统培训以提升数字化教学能力。同时，大班额教学、区域资源不均衡及学生的多元文化背景，进一步增加了教学组织的难度，制约了教学质量的提升。

　　本案例以“AI赋能”为核心，通过系统培训与实践竞赛相结合的方式，提升教师开发智能课件、多模态素材及教学智能体的能力，探索形成可复制、可推广的国际中文教师数字化培养模式，为区域中文教育高质量发展提供示范。

　　｜案例建设方案｜

　　（一）方案设计

　　本项目以“AI赋能、中泰融合、赛训一体”为核心原则，旨在通过数字技术推动泰国本土中文教师的数字化转型升级。

　　1.工作原则

　　坚持“实践导向”原则，确保AI工具能够直接解决泰国课堂的实际问题；坚持“地域覆盖”原则，通过多站轮训辐射泰北偏远地区；坚持“协同创新”原则，鼓励跨校、跨站点的资源共享与团队协作。

　　2.设计思路

　　项目以“培训+实践+竞赛”为核心框架，构建从能力培养到成果转化的完整闭环。一方面，通过模块化培训体系提升教师人工智能素养与数字化教学能力；另一方面，通过教学技能大赛引导教师将AI技术应用于真实教学情境，推动技术学习向课堂实践转化。同时，依托云端资源平台，实现成果沉淀与共享，增强项目的可持续性。

　　3.实施路径

　　构建“三地轮训-线上强化-清迈决赛-云端共享”的全链条实施路径。通过分站式线下集训普及AI工具基础，借助自主学习环节深化实操应用，最终以高水平竞赛检验应用成果，并将优秀作品转化为云端数字资源。

　　4.注意事项

　　在实施过程中，注重技术工具的适配性与稳定性，优先选用操作门槛低、教学适用性强的AI工具；同时强化跨文化教学意识，避免技术应用脱离泰国课堂实际，确保案例成果具备可复制性和推广价值。

　　（二）实施过程

　　项目的落地实施分为以下四个关键阶段：

　　1.规划与研发阶段（2025年5月-7月上旬）

　　针对泰北地区11个府的中文教师开展数字化素养调研，确立了以DeepSeek、万彩动画大师、即梦AI、剪映等为核心的工具链。

　　基于调研结果，清迈孔院教师团队围绕智能课件、多模态素材、微课制作、情境动画及教学智能体五大核心模块研发课程，同时编写《AI工具教学使用指南》，并制定统一的培训方案和评价标准。

　　2.三地分站轮训阶段（2025年7月下旬-8月中旬）

　　项目先后在达府美速、彭世洛和清迈三地开展线下培训，累计参训教师近150人。

　　培训采取“讲解示范+现场实操”的模式，围绕五大核心模块组织高强度实践训练，引导教师在真实教学任务中借助AI工具完成课件、微课及教学辅助工具的开发。培训结束后，教师需提交阶段性作品，并以此作为后续选拔的基础。

　　在分站轮训期间，孔院同步开展初赛作品评审工作，对教师提交的作品进行集中评审，重点考察作品的技术整合度与教学适用性。针对教师在实操中暴露的问题，项目组通过线上答疑和示例讲解进行针对性辅导，确保教师能独立完成教学设计。最终综合考勤、初赛微课作品及智能体开发实操三个维度，择优选拔出30名教师晋级清迈总决赛。

　　3.清迈总决赛阶段（2025年8月下旬）

　　总决赛在清迈集中举办，在分站轮训阶段晋级的教师跨区域组队，围绕真实情境进行限时教学展示。竞赛重点考察AI技术与教学目标的融合效果。

　　孔院聘请泰北高校中文系专家组成评委团，从技术整合度、教学实用性等五个维度进行专业评分，最终评选出多个奖项。

　　4.成果推广与云端转化阶段（2025年9月起）

　　孔院系统梳理项目的实施成效，根据教师反馈优化课程模块与工具清单。同时，依托已有数字资源，建设可长期使用的线上资源平台，推动案例成果的沉淀与共享，为本土教师提供持续教学支持。

　　此外，孔院计划于2026年继续在泰东、泰东北等其他地区开展培训，进一步扩大该项目的影响力。

　　（三）主要问题与应对方案

　　·教师数字技术基础差异大：通过分步讲解、模块化的示范演练和同伴互助降低学习门槛。

　　·AI生成内容“水土不服”：重点开展“提示词工程”培训，帮助教师为AI设定符合泰国学情的角色定位，从而提升内容的适配性。

　　·网络稳定性隐患：项目特别设置“突发应对”知识模块，旨在提升教师在突发技术故障时运用AI工具制定应急方案的能力。

　　｜案例效果及亮点｜

　　（一）总体效果及影响

　　本案例于2025年成功实施，产生了显著的社会与教育影响。

　　1.覆盖面广、参与度高

　　本次培训覆盖泰北三地11府，累计参训教师近150人，其中30名教师晋级决赛，组成7支跨区域团队。

　　2.教学资源数字化成效显著

　　项目累计开发50小时的数字化课程，产出60余个AI赋能教学作品，形成涵盖情境动画与教学智能体的数字资源库，为区域中文教育数字化转型提供了可借鉴的示范样本。

　　3.教师数字素养显著提升

　　参训教师由传统的PPT备课转向熟练运用DeepSeek、即梦AI等多种AI工具，实现从基础应用到独立开发智能助教的能力跃升，课堂互动性显著提升。

　　4.社会反响好

　　项目模式获得清迈府教育厅及泰北华文民校联谊会高度评价。该模式可在泰北及其他地区进一步推广应用。

　　（二）亮点及特色创新

　　·坚持真实教学导向：将AI工具嵌入教师备课、授课与评价全过程，突出教学适配性。

　　·构建“赛训一体”转化机制：将系统培训与教学竞赛深度融合，通过跨站组队的“AI 协同创新赛”，推动技术学习向课堂应用转化。

　　·打造全流程AI教学链：覆盖从内容生成到智能批改的全流程教学环节，引入数字人和口语交互智能体，有效缓解大班额教学压力。

　　·强化跨文化融合：依托HSK常见偏误与中泰文化差异的相关数据，确保技术服务真正贴合当地教学需求。

　　｜案例经验总结｜

　　本案例通过“AI+中文教育”的深度融合，探索出一套可复制、可推广的数字化师资培养模式，主要经验如下：

　　一是坚持需求与教学导向。项目从本土中文教师的真实课堂需求出发，将人工智能工具嵌入备课、授课与评价全过程，避免“为技术而技术”，确保培训成果能够直接服务于课堂教学，切实提升教学实效。

　　二是构建“培训-实践-竞赛-资源”一体化模式。通过系统培训夯实基础、以竞赛检验成效、以资源库固化优秀成果，推动教师由学习输入 向实践输出转化，增强项目模式的可持续性与推广性。

　　三是实行模块化、分层式培养路径。将AI教学能力拆解为智能课件制作、多模态素材处理、微课与情境动画制作和教学智能体开发等模块， 以适配不同技术基础教师的学习节奏，从而有效降低学习门槛，提高参训教师的参与度与获得感。

　　四是创新跨区域协同共建机制。通过跨站点组队与多方协作的形式，促进教师经验互补与资源共享，有效缓解了区域中文教育资源分布不均衡的难题，增强项目的辐射带动效应。

　　五是强化成果导向与持续支持机制。通过统一评价标准、过程性反馈及云端资源共享，确保培训成果可评估、可追踪、可复用，为国际中文教师数字化培养提供了可复制的实践范式。