据世界经济论坛（WEF）报告预测，全球人工智能（AI）相关岗位需求预计到2027年增长40%；麦肯锡全球研究院预测，到2030年，中国AI人才缺口可能达500万。培养和造就足够数量和高质量的人工智能拔尖创新人才，是人工智能发展国家战略成功实施的关键所在。

　　全国政协委员、同济大学党委书记方守恩在今年两会上提交的提案中说，当前，高校在加快人工智能拔尖创新人才培养方面存在以下瓶颈：一是人工智能人才培养方案和教学资源落后于人工智能技术与产业发展。人工智能领域具有学科深度交叉、技术迭代迅速、产研融合紧密等特点。“学科化、院系制”的人才培养组织模式，难以有效促进学科交叉和新兴学科发展，与企业人才需求脱节。二是高校师资缺乏一线工程实践经验。现有师资偏重理论研究，难以指导学生应对真实场景中的复杂问题。清华大学2023年发布的《中国人工智能发展报告》显示，中国AI领域的博士生导师数量在过去5年增长了约40%，但其中具备产业背景的导师占比不足25%。工业和信息化部发布的《人工智能产业人才发展报告》也指出，近70%的企业反映高校毕业生在实际项目中的动手能力不足。三是产学研合作不紧密。高校在人工智能领域拔尖创新人才培养上，尚未与相关行业企业形成合力，集中表现在高校与企业共建实验室、实践基地大多局限于通用领域，企业先进制造设备和核心技术资源较少进入人才培养环节。

　　为此，方守恩建议:

　　完善分层分类人才培养体系。统筹人工智能人才分层分类培养，建议教育部门委托相关高校和领军企业成立人工智能教学指导委员会，就人工智能本体、场景应用、系统集成、人工智能治理等领域，面向基础研究层、技术层、应用层等不同人才需求，指导完善培养方案。委托人工智能教学指导委员会建立定期更新教学内容机制，加强跨学科课程设计，制定专项计划加大对教材、课程和实践基地建设的支持力度。建议扩大“强基计划”在AI领域的覆盖面，加大本硕博直通力度，缩短学生学习年限，支持青年人才在30-40岁黄金期产出成果。针对人工智能领域特点，开展硕博士学位论文环节的评价改革，鼓励以企业产品、应用场景、原创算法等成果作为学位论文的替代选项。

　　构建双师型师资培养机制。建议教育部门委托相关高校和领军企业就人工智能细分领域建设产教融合创新实验室，给予政策和经费支持。依托融合创新实验室，建立灵活用人机制，吸纳企业技术人员到高校授课。建议以政策指导高校建立青年教师入岗前进入人工智能头部企业进行为期6-12个月的带薪实训机制，鼓励教师参与企业真实项目，促进人才的合理流动和知识的共享传播。

　　创新产学研协同育人模式。建议支持产教融合创新实验室牵头，推动高校、科研机构与企业之间的产学研合作，探索有偿机制，促进企业先进制造设备和企业核心技术资源融入人才培养环节。建议委托产教融合创新实验室设立人工智能竞赛赛事，以赛促学促训，鼓励企业参与大赛，提升学生的实践能力和创新能力；在大赛中开设中小学生赛道，加强大中小创新教育贯通培养，早期识别与培养有潜力的拔尖创新人才。建议为校企合作项目开通绿色审批，缩短专利授权周期至6个月，推动成果转化。